技術文章
Technical articles在遙感監測、精準農業、環境評估、地質勘探等前沿領域，機載高光譜技術憑借其對不同物質光譜特征的精細解析能力，成為獲取海量精準數據的核心手段。然而，市場上品牌繁雜，進口品牌長期主導高*市場，國產新銳則以創新突圍。其中，雙利合譜以其獨*的技術路徑、完善的產品矩陣與行業化解決方案，成為打破進口壟斷、引*國產機載高光譜發展的中堅力量。本文將深入剖析雙利合譜的競爭優勢，為行業用戶提供全面的選購指南。一、雙利合譜：技術、產品、服務全*位突破1.技術研發：融合創新，打破光譜精度壁壘雙利合譜的...
一、光譜范圍：全面覆蓋，直擊植物特征監測核心植物生長階段與脅迫狀態的變化，會在特定光譜波段呈現特征響應。雙利合譜相機在光譜覆蓋上表現突出，以GaiaSky系列為例，全面涵蓋可見光（400-700nm）、近紅外（400-1000nm）及短波紅外（900-2500nm）關鍵區域。可見光與近紅外波段可精準捕捉葉綠素吸收反射特征，助力判斷植物光合作用效率與健康度；短波紅外波段則能敏銳檢測植物水分變化及特殊物質成分，如果樹水分脅迫預警。其中GaiaSky-mini3-NIR系統，實現9...
研究背景：搭載于無人機（UAV）平臺的多光譜和高光譜傳感器為高效、便捷地獲取作物冠層光譜信息提供了強大工具。基于此計算的植被指數（VIs）已被證明能有效捕捉作物的光合生理變化并估算光合能力，例如對類胡蘿卜素變化敏感的光化學反射指數（PRI）以及與葉綠素含量（LCC）和光合作用密切相關的結構不敏感色素指數（SIPI）等。已有研究展示了結合多/高光譜數據、紋理、株高等信息或優良機器學習模型反演Pn等光合參數或脅迫狀態的潛力。然而，多光譜信息量有限制約了精度提升，高光譜研究也大多局...
便攜式高光譜相機是一種能夠捕捉并記錄從紫外到近紅外范圍內的光譜信息的設備，能夠提供比傳統彩色相機更為豐富的數據。這些相機被廣泛應用于多種領域，主要用于獲取物體的光譜信息，以分析其成分、結構、健康狀態等。以下是便攜式高光譜相機的主要用途：1.農業與農作物監測作物健康監測：通過高光譜成像監測作物的生長狀況、營養狀況及疾病病害（如霉菌、蟲害等）。不同的植被種類、健康狀態會反射不同的光譜，便攜式高光譜相機能夠精準檢測。土壤質量監測：能夠分析土壤的濕度、成分以及肥料分布等，幫助農民更精...
【上期回顧】我們介紹了高光譜成像技術在糧食水分、脂肪酸、蛋白質等理化品質檢測中的最新研究進展，展示了其在糧食品質可視化和精準定量中的強大潛力。【本期看點】今天我們將進一步聚焦高光譜成像技術在糧食品種識別與不完善粒檢測中的應用，從假種子識別、混雜品種分辨，到霉變、蟲蛀等缺陷的精準分類與可視化分析，一起看看高光譜如何“看穿”每一粒糧食的內外品質，為糧食安全保駕護航！1.高光譜成像技術在糧食品種識別中的應用Zhangetal.(2024)提出了一種基于高光譜成像和深度一類學習（OC...
糧食，不僅是填飽肚子的“剛需”，更是關系國計民生的“硬核科技”。隨著人們對食品安全和營養健康的關注不斷加深，如何快速、無損、精準地評估糧食品質，成為農業科技領域的研究熱點。而高光譜成像技術，作為融合了光譜分析與圖像處理的前沿工具，正逐步滲透進糧食檢測、品種分選、儲藏監控等多個環節。本期內容將聚焦高光譜成像在糧食品質理化指標檢測中的研究進展，帶你了解水分、蛋白質、脂肪酸等關鍵參數如何“可視化”，探索高光譜在糧食智能檢測中的無限潛力。1.糧食品質檢測的重要性我國是世界*一糧食生產...
應用方向顯微高光譜成像系統被成功應用于土壤中Mycogoneperniciosa（惡性傘殼霉）厚垣孢子的高精度檢測，為農業病害早篩提供了技術支撐。該設備具備微米級空間分辨率與400–1000nm連續光譜采集能力，可在無需染色或標記的情況下識別微小病原體，極大提升了病害監測的效率與準確性。通過結合高光譜成像與AI算法（如FasterR-CNN等深度學習檢測模型），該系統能夠對復雜背景下的微小結構進行自動識別、目標定位與類別判斷，克服傳統顯微鏡在識別精度和批量處理方面的局限。背景...
推掃高光譜成像儀的角色定位可以從以下幾個方面進行闡述：一、技術定義與特點推掃（pushbroom）是航天科學技術領域中通過探測器陣列連續掃描實現遙感成像的工作模式，屬于線視場掃描方式。推掃高光譜成像儀結合了成像技術與光譜技術，能夠同時探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息。其主要特點包括光譜分辨率高、靈敏度高、光譜響應范圍寬以及多波段測量等。二、應用領域與角色1.地球資源調查與環境監測：推掃高光譜成像儀能夠精確測量地表植被、農作物、土壤、巖石、水體等地物的光譜信息，為地球資源調...
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